Extraction of Event-related Cortical Activity in Real Time Without Response Averaging

In der vorliegenden Arbeit wurde eine neue Methode, basierend auf der räumlich-harmonischen Analyse (SPHARA), entwickelt. Diese soll gering gemittelte kortikale Aktivität von spontaner Hirnaktivität und externen Störungen extrahieren können. Ein automatisches Verfahren zur Optimierung des SPHARA-basierenden Filters wurde erstellt und an künstlich erzeugten auditorischen, somatosensorischen und visuellen ereignisgekoppelten magnetischen Feldern (ERFs) evaluiert. Die Technik wurde auf auditorische ERF eines jungen Probanden, gemessen mit einem pädiatrischen Magnetoenzephalographie-Systems, angewandt. Das implementierte, auf SPHARA basierende Filter war in der Lage die künstlich erzeugten ERFs in Gegenwart von starker spontaner Hirnaktivität sowie externer Störungen (Signal-Rausch-Abstand: -9dB) zu extrahieren. Das Leistungsvermögen des Filters ermöglicht, das gemessene auditorische ERF mit geringer bzw. ohne Mittelung zu separieren. Das entwickelte Verfahren könnte insbesondere für die Gehirnentwicklungsforschung von Nutzen sein. Es ist in der Lage signifikant die Anzahl der nötigen Mittelungen zur Detektion von fokaler kortikaler Aktivität zu reduzieren.